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关于概率以及贝叶斯公式的题目解答

1、全概率公式与贝叶斯公式的区别如下：全概率公式是数学专业名词。全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。

2、%。假设打野为1，不打野为0，则题目要求的是P（C=1 | A=0， B=0）.已知 P（C=1， A = 0， B = 0） = 90%/3 = 3/再有 P（A = 0， B = 0） = P（C = 1， A = 0， B = 0） + P（C = 0， A = 0， B = 0） = 3/10+1/10 = 4/10。

3、概率论的一个重要内容是研究怎样从一些较简单事件概率的计算来推算较复杂事件的概率，全概率公式和Bayes公式正好起到了这样的作用。

4、A|H[i]），求P（H[i]|A）。概率论的一个重要内容是研究怎样从一些较简单事件概率的计算来推算较复杂事件的概率，全概率公式和Bayes公式正好起到了这样的作用。而计算各个B的概率与条件概率P（A/Bi）相对又要容易些，这是为了计算与事件A有关的概率，可能需要使用全概率公式和Bayes公式。

5、在病人未患病的条件下，被误诊为阳性的概率为 因此一个病人被检查为阳性的概率为 可以理解他是全概率公式的反向应用，他是求某个条件出现时某个事件发生的概率。

6、所以对于贝叶斯公式，记住AB AB AB，然后再做分组：AB = A×BA/B。别急，假如“A”还有两个可能，插入新举例 各位监控君，你们听说“假阳性”、“假阴性”这两个词吗？是的，没错，就是某些疾病检测一般喜欢用名词，医学院的同学赶紧拿好小板凳，接下来就是考试重点了。

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